Çin masrafı kısmak için 'Sherlock Holmes' polis köpeklerini klonluyor

Çin masrafı kısmak için 'Sherlock Holmes' polis köpeklerini klonluyor
© Reuters
© Reuters
By Kerem Congar
Haberi paylaşınYorumlar
Haberi paylaşınClose Button

Çin'in güney batısında bulunan Yunnan vilayetinde 'Sherlock Holmes' olarak adlandırılan narkotik köpekleri klonlandı. Bu sayede köpeklerin eğitim masraflarının azaltılması planlanıyor.

REKLAM

Çin'in güney batısında bulunan Yunnan vilayetinde 'Sherlock Holmes' olarak adlandırılan narkotik köpekleri klonlandı.

Çin yerel medyası Kunxun adlı polis köpeğinin Yunnan Tarım Üniversitesi ve Pekin merkezli Sinogene Biyoteknik şirketinin ortak çalışmasıyla eğitimli ve tecrübeli başka bir polis köpeğinden klonlandığını, bu sayede uyuşturucu madde tespitinde yararlanılan söz konusu hayvanların eğitim masraflarının azaltılmasının hedeflendiği açıklandı.

Çin Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın destek verdiği projede görevli Cao Jianpin, söz konusu köpeklerin daha fazla sayıda klonlanmasına çalıştıklarını, ancak klonlama işleminin yine de masraflı olduğunu belirtti.

China Daily via REUTERS

Şu anda üç aylık olan Kunxun polis köpeğinin 10 aylık olana kadar uyuşturucu madde, kalabalık kontrolü ve kanıt arama gibi konuları kapsayan yoğun bir eğitimden geçeceği kaydedildi.

Narkotik köpek eğitimi 5 yıl sürüyor

Yunnan Tarım Üniversitesi'nde görevli bilim insanları polis narkotik köpeklerin eğitiminin 5 sene sürdüğünü ve yaklaşık 500 bin Yuan'e (400 bin TL) mal olduğunu ifade etti.

Reuters

Polis köpeklerini ilk olarak 2005 yılında Güney Koreli bilim insanları klonlamış ve Labrador cinsi hayvanlar gümrük muhafaza ekipleriyle görev yapmaya başlamıştı.

WhatsApp'ta ücretsiz bültenimize abone olun, Türkiye ve dünya gündeminden seçtiğimiz haberler her gün telefonunuza gelsin! Abone olmak için tıklayın

Haberi paylaşınYorumlar

Bu haberler de ilginizi çekebilir

Video | Kıyıdan 220 kilometre açıktaki petrol platformuna yüzen köpek kurtarıldı

Çinli bilim insanları maymun klonladı

AP klonlanmış hayvan eti istemiyor