Doha’daki Google Cloud Summit’te yapay zekâ ajanları öne çıktı; Katar, eğitim ve testleri genişletirken denetim ve istihdam tartışılıyor.
Yapay zeka artık yalnızca metin, görsel ve yanıt üretmenin ötesine geçiyor. Şimdi geliştiriciler, yapay zekanın kullanıcılar adına görevler üstlenmesini sağlamaya çalışıyor.
REKLAM
REKLAM
Otonom ya da ajan yapay zekaya (agentic AI) geçiş, Google Cloud’un Doha’daki zirvesinin ana başlıklarından biriydi. Şirket, etkinlikte Katar’daki bulut altyapısını faaliyete geçirmesinin üçüncü yılını kutladı.
Üretken yapay zeka, verilen bir komuta yanıt olarak içerik üretiyor. Yapay zeka ajanları ise bir görevi tamamlamak için gereken adımları tek tek uygulayarak daha ileri gidiyor.
Üretken yapay zeka, büyük dil modellerinden yararlanarak tamamen yeni içerikler üretmek için yapay zekayı kullandığınız aşamayı ifade ediyor, diyor Google Cloud’un Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’daki yapay zeka işinden sorumlu genel müdürü Alex Rutter, Euronews’e.
Ajan yapay zekanın odağı ise çok daha belirgin biçimde iş süreçlerinin işleyişi, diye ekliyor.
Soruları yanıtlamaktan görevleri yerine getirmeye
Şirketlerin üzerinde durduğu alanlardan biri, farklı sistemlerdeki bilgilerin kontrol edilmesini gerektiren tekrarlayıcı işler.
Rutter, örnek olarak bir faturadaki bilgilerin, ödeme ve tedarikçi kayıtlarıyla karşılaştırıldıktan sonra ödemenin onaylandığı mutabakat süreçlerini gösteriyor.
Bir yapay zeka ajanının bu derece tekrarlayan veri tabanı işleri için son derece uygun olduğunu, önemli ölçüde verimlilik sağlayabileceğini söylüyor.
Ancak yapay zekaya kendi başına daha fazla görev verildikçe, insan denetimi de o kadar kritik hale geliyor.
Rutter, Google’ın şu anda yapay zeka ajanlarının ürettiği sonuçların mutlaka insanlar tarafından kontrol edilmesini savunduğunu söylüyor.
Bu aşamada döngüde mutlaka bir insan olmasını, şirketlerin baktıkları sonuçları doğrulamasını önerdiklerini, ancak insanların tüm veri yığını yerine istisnalara odaklandığını belirtiyor.
Rutter’a göre gerekli denetim seviyesi hem göreve hem de kurumların risk iştahına bağlı olacak. Tıp gibi alanlarda, yapay zekanın klinisyenlerin karar verme süreçlerini desteklemesi, ancak onların yerine geçmemesi gerektiğini vurguluyor.
Katar yapay zeka eğitimi ve testlerini genişletiyor
Google Cloud, Doha’daki zirveyi yerel bulut bölgesinin üçüncü yılını kutlamak için de kullandı ve Katar Dijital Akademisi ile ulusal bir beceri geliştirme programı açıkladı.
Google Cloud’a göre program, 2030’a kadar Katar’da 50 binden fazla öğrenme fırsatı sunacak; eğitimler çalışanlar, yöneticiler ve geliştiriciler gibi farklı grupları hedefleyecek.
Katar, Umman, Bahreyn ve Irak’tan sorumlu Google Cloud bölge genel müdürü Ghassan Kosta, şirketin daha gelişmiş yapay zeka sistemlerini desteklemek için hizmetlerini de genişlettiğini söyledi.
Ajan yapay zeka çağına uyum sağlamak için hizmetlerini iki katına çıkardıklarını söylüyor Kosta, Euronews’e.
Teknolojinin ve yapay zekanın ilerleyişine ayak uydurmak için veri merkezlerinde doğru altyapının da yerli yerinde olması gerektiğini vurguluyor.
Zirvede duyurulan bir diğer girişim, Katar İletişim ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı’nın (MCIT) Google Cloud işbirliğiyle kurduğu inovasyon laboratuvarı oldu.
Bakanlığın Yükselen Teknolojiler birimi başkanı Amna Al-Kaabi, Euronews’e laboratuvarın yapay zeka projelerinin hayata geçirilmeden önce test edilmesine imkan tanıyacağını söyledi.
Bu ortaklığın temel değerinin, laboratuvardaki teknoloji denemelerini gerçek sektör ihtiyaçlarıyla ilişkilendirmesinde yattığını söyleyen Al-Kaabi, hedeflerinin projelerin fikir doğrulama aşamasından sürdürülebilir, gerçek hayattaki uygulamalara geçişini hızlandırmak olduğunu belirtiyor.
İşgücünü ne bekliyor?
Yapay zekaya daha fazla iş devretme imkanı, tartışmayı yeniden istihdam meselesine getiriyor.
Rutter, bu değişimi öngörmenin hâlâ zor olduğuna dikkat çekiyor, ancak kimi çalışanların iş tanımının bir parçası olarak yapay zeka ajanlarını yönetmeye başlayacağını düşündüğünü söylüyor.
Çok gerçekçi bir senaryonun, bugün insan yönetmeyen yöneticilerin yakında ajan yöneticilere dönüşmesi ve hem insanları hem ajanları birlikte yöneten yeni bir yönetici profili ortaya çıkması olduğunu düşünüyor.
Bu da bazı çalışanların zamanla görevlerinin bir parçası olarak yapay zeka ajanlarını yönetmesi anlamına gelebilir.
Ancak Rutter, bunun ne kadar hızlı gerçekleşeceğini öngörmenin güç olduğunu kabul ediyor. Şimdilik şirketler, yapay zeka ajanlarının nerede gerçekten fayda sağladığını ve ne düzeyde insan denetimine ihtiyaç duyduklarını anlamaya çalışıyor.