İsveçli araştırmacılar, hipotezden sonuçların yorumlanmasına kadar bilimsel sürecin tamamını, en az insan müdahalesiyle yürütebilen bir yapay zekâ sistemi geliştirdi.
İsveçli araştırmacılar, bilimsel hipotezler üretebilen, deneyler tasarlayabilen ve sonuçları yorumlayabilen bir yapay zekâ bilim insanı geliştirdi.
REKLAM
REKLAM
Ekip, birden fazla Büyük Dil Modelini (LLM), geniş veri tabanlarını ve fiziksel laboratuvar robotlarını bir araya getirerek, bilimsel keşfin (kaynak İngilizce) tam döngüsünü yürütebilen kapalı devre bir sistem oluşturdu.
“İnsanların analiz edemeyeceği kadar fazla bilgi var, ancak bizim yapay zekâ bilim insanımız umut vadeden biyolojik soruları belirleyebiliyor, bunları test etmek için deneyler önerebiliyor, deney sonuçlarını değerlendirip yeni kanıtlara göre anlayışını yinelemeli olarak geliştirebiliyor” dedi, Chalmers Teknoloji Üniversitesi’nde araştırmacı olan ve yapay zekâ bilim insanını inceleyen yeni çalışmanın yazarlarından biri olan Ievgeniia Tiukova.
Yapay zekâ bilim insanı, S. cerevisiae için yaklaşık 60.000 fenotipik, fizyolojik ve metabolik ilişki içeren bir veri tabanını analiz etti; bu tür, bira mayası ya da ekmek mayası olarak da bilinen bir maya türü. Sistem daha sonra, besinlerin hücre büyümesini ve stres direncini nasıl etkilediğine dair neredeyse 2.000 test edilebilir öngörü formüle etti.
Ardından bu hipotezler değerlendirildi, uygun karşılaştırma kontrolleri seçildi ve fikirler laboratuvar ekipmanları için adım adım, makine tarafından okunabilir talimatlara dönüştürüldü.
Deneyler tamamlandığında yapay zekâ verileri analiz etti, öngörülerin doğru olup olmadığını belirledi ve sonraki döngüler için hipotezleri otomatik olarak güncelledi, rafine etti ya da reddetti.
Tiukova, “Yapay zekâ bilim insanı, yalnızca karar destek aracı olarak hizmet vermek yerine, aktif olarak yeni bilimsel bilgi üretiyor” dedi.
Yazarlar, bilimsel araştırmanın geleceğinin otomasyonda yattığını; robotik, yapay zekâ ve yüksek kapasiteli teknolojilerdeki ilerlemelerin bilimsel süreci dönüştürdüğünü vurguladı.
“Yapay zekâ bilim insanları, biyoloji, tıp ve biyoteknoloji alanlarında keşifleri hızlandırmak için insan bilim insanlarıyla birlikte çalışacak” dedi, çalışmanın kıdemli yazarı ve Göteborg Üniversitesi’nden Ross King.
King, “Bu tür yapay zekâ sistemleri, karmaşık bilimsel soruları irdelemek için gereken zamanı azaltma ve laboratuvar kaynaklarının kullanımını optimize etme potansiyeline sahip” diye ekledi.
İnsanlar hâlâ vazgeçilmez olacak
Araştırmacılar, bu tür yapay zekâ çözümlerinin insan kaynaklı önyargıları azaltabileceğini, araştırma döngülerini hızlandırabileceğini ve insan hatası, deney protokollerinin eksik kaydı, çevresel koşullar ve sonuçları ile yeniden üretilebilirliği etkileyebilen diğer etmenlerden kaynaklanan değişkenliği düşürebileceğini belirtti.
Buna karşın yazarlar, bilimsel araştırmada insanın rolünün hâlâ belirleyici olduğunun altını çizdi.
King, “İnsanlar, öncelikleri belirlemek, daha geniş bağlamları yorumlamak, araştırma programları geliştirmek ve etik kurallara uyumu sağlamak için vazgeçilmez olmaya devam edecek” dedi.
“Geleceğin otonom laboratuvarları, insanlarla işbirliği yapma konusunda giderek daha yetkin hale gelecek ve biyoloji ile tıptaki en zorlu soruları çözme çabalarında değerli ortaklar olacak”.
Bilimde yapay zekâ kullanımı ilerlerken, uluslararası kuruluşlar da bunun nasıl yönetilmesi gerektiğine dair kurallar ortaya koymaya çalışıyor.
Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) yakın zamanda, araştırmacılar, etik kurulları, düzenleyici kurumlar, fon sağlayıcılar ve politika yapıcılara yönelik tavsiyeler içeren bir rapor (kaynak İngilizce) yayımladı; bu tavsiyeler, “yapay zekâ destekli sağlık araştırmalarının sorumlu biçimde ve herkesin yararına yürütülmesine yardımcı olmayı” amaçlıyor.
DSÖ Sağlık için Bilim Departmanı Direktörü Meg Doherty, “Yapay zekâ, sağlık araştırmalarını hızlandırmak ve insanların yaşamlarını iyileştirmek için eşi görülmemiş fırsatlar yaratıyor” dedi.
“Aynı zamanda, yeniliğe insan onurunu, hakları ve eşitliği koruyan güçlü etik güvencelerin rehberlik etmesi gerekiyor”.