Fransız yapay zekâ şirketi, Large 4 modelinin ileri düzey kodlama ve siber savunma yetenekleri sunduğunu ve bir kuruluşun kendi bilgisayar ve sunucularında çalıştırılabildiğini söylüyor.
Mistral, Avrupa’nın ABD ve Çin teknolojisine alternatifler aradığı bir dönemde, kodlama ve siber savunmada iyileştirmeler vadederek, lakabı “Le Chonk” olan en yeni büyük amiral gemisi yapay zeka modeli Mistral Large 4’ün (ML4) ağırlıklarını yayımladı (kaynak İngilizce).
REKLAM
REKLAM
Fransız şirket, modelin "dünyanın en iyi açık ajan özellikli kodlama modeli" olduğunu, işletmelere ve hükümetlere kod ve BT altyapısı genelinde "siber tehditleri tespit etme, analiz etme ve bunlara karşılık verme" yeteneği de dahil olmak üzere "tamamen sahip olabilecekleri ve kontrol edebilecekleri sınır düzey yapay zeka siber savunma kabiliyetleri" sunduğunu iddia ediyor.
Bu yayımlama, 6 Ekim’deki ML4 ön gösteriminin ardından geldi. O tarihten bu yana Mistral, son üç haftayı modelin öğrenmesini pekiştirmeye ve onu müşteriler ile ortaklarla gerçek dünya koşullarında test etmeye harcadı.
"ML4 OSS, bilim ekibimizin hızlı şekilde yenilik yapma becerisini ortaya koyuyor. ML4 Preview üzerine inşa edilen açık ağırlık sürümü, pekiştirmeli öğrenme eğitimine devam ediyor ve doygunluk belirtisi olmadan kayda değer kazanımlar sağlıyor" dedi Mistral Bilim Başkan Yardımcısı Pierre Stock.
"Aynı pekiştirmeli öğrenme çalıştırması içinde üç haftadan kısa bir sürede, ML4’ü daha verimli ve özelleştirilebilir hale getirirken iki ek akıl yürütme modu ekleyerek müşteri geri bildirimini entegre ettik" diye ekledi.
Mistral, ML4’ün son sürümünün kodlama konusunda diğer önde gelen açık modellerle rekabet ettiğini, görev başına ortalama olarak Çinli GLM-5.3 modelinden yüzde 47 daha az belirteç kullandığını söylüyor. Bir terminalde kodlama görevleri yürütme kapasitesini ölçen Terminal-Bench 4.0’da aldığı puan da ek eğitim sonrası yüzde 28’den yüzde 41’e yükseldi.
Bu yayımlama, Avrupa’nın yapay zeka kullanılarak keşfedilen son PHP programlama güvenlik açığı ve Belçika ile Norveç hükümetlerine yönelik yakın tarihli siber saldırılar gibi artan siber güvenlik tehditleriyle karşı karşıya olduğu bir döneme denk geliyor.
Yapay zeka üzerinde daha fazla kontrol
Modelin ağırlıklarının erişime açılması, kuruluşların dış sağlayıcıların barındırdığı hizmetlere tamamen bağımlı kalmak yerine modeli indirip kendi altyapılarında çalıştırmasına olanak tanıyor.
Bu, dış bir yapay zeka hizmetiyle paylaşmak istemedikleri, sahipli yazılım kodu gibi hassas bilgilerle çalışan şirketler için özellikle yararlı olabilir.
Kuruluşlar, modeli nerede çalıştırdıkları ve sistemlerine nasıl entegre ettikleri üzerinde daha fazla kontrole sahip olur, ancak onu güvenli şekilde işletmek için yine de uygun donanım ve uzmanlığa ihtiyaç duyar.
Mistral, ML4’ü kendi altyapılarında çalıştıran kuruluşların üçüncü taraf bir sağlayıcının modele erişimi kısıtlama ya da onu devre dışı bırakma riskine de maruz kalmayacağını söylüyor.
Bu adım, Avrupa’nın ABD’li yapay zeka sağlayıcılarına bağımlılığına ilişkin endişelerin arttığı bir dönemde atılıyor. Haziran ayında Trump yönetimi Anthropic’e Fable 5 ve Mythos 5 modellerine yabancı uyrukluların erişimini askıya alma talimatı verdi.
Bu kısıtlamalar daha sonra Fable 5 için kaldırıldı, ancak Mythos 5’e erişim seçili kuruluşlarla sınırlı kaldı. Olay, Avrupa dışında alınan kararların gelişmiş yapay zeka hizmetlerine erişimi nasıl etkileyebileceğini gözler önüne serdi.
Avrupa’nın yapay zeka hedefleri
Avrupa, büyük yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve bunları inşa etmek için gereken kaynaklar konusunda ABD ve Çin’in gerisinde kalmaya devam ediyor.
Mistral, Avrupa’nın önde gelen yapay zeka geliştiricilerinden biri, ancak bildirilen yaklaşık 24 milyar dolar (20.9 milyar euro) değerlemesi, ABD’li rakipleri OpenAI ve Anthropic’in değerlemelerinin çok altında kalıyor. [Doğrulanmış, tarihli değerlemeler ve kaynak eklenmeli.]
Mistral, kaynaklardaki eşitsizliğe rağmen "ML4’ün artık Batı’da geliştirilmiş en iyi açık model" olduğunu savunuyor.
Model, ABD merkezli Nvidia şirketinin Grace Blackwell GPU’larından 3.800’ü kullanılarak Mistral’in Avrupa’daki veri merkezlerinde eğitildi. Şirket, ML4’ün OpenAI ve Anthropic gibi kapalı laboratuvarlar tarafından tahsis edilen hesaplama gücü ve sermayenin "yalnızca bir kısmını" kullanırken "en ileri düzey performans" elde ettiğini söylüyor.
Modelin Avrupa’daki altyapısı, müşterilere operasyonel açıdan daha fazla kontrol sağlayabilir, ancak Nvidia çiplerine bağımlılığı, yapay zeka tedarik zincirinin kritik parçaları için Avrupa’nın yabancı tedarikçilere süregelen bağımlılığını gösteriyor.
"En ileri düzey yapay zekanın birkaç aktörün elinde yoğunlaşmamasını sağlamak için açık kaynak hayati önem taşıyor" dedi Mistral’in CEO’su ve kurucu ortağı Arthur Mensch.
"Diğer laboratuvarlar eşdeğer yetenekler geliştirmek için yüz milyarlarca dolar topladı, Mistral ise üç yılda yaklaşık 6 milyar dolar artırdı."
"Hesaplama verimliliğinde küresel ölçekte liderliği ele geçirdik ve bu alanda Mistral ile diğer laboratuvarlar arasındaki farkı açtık. Yaklaşımımız, nitelikli bilimi üretmek ve sonuçları herkesin kullanımına sunmak" diye ekledi.
En ileri düzey bir model
Mistral’e göre ML4’ün toplamda 1.05 trilyon parametresi var, ancak bunların yalnızca yaklaşık 52 milyarını etkinleştiriyor. Bu, her görevde tüm parametrelerini kullanmadığı anlamına geliyor ve talepleri daha verimli işlemesine yardımcı oluyor.
Model ayrıca düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç akıl yürütme modu sunuyor, böylece kullanıcılar gündelik isteklerden daha karmaşık sorunlara kadar görevlerine uygun olacak şekilde akıl yürütme derinliğini ayarlayabiliyor.
Mistral, ML4’ün bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımları kullanarak 2D planları kullanılabilir 3D modellere dönüştürebildiğini, finansal karar alma süreçlerini desteklemek için büyük veri kümelerini analiz edebildiğini ve orman yangınlarını tespit etmek, ürün sağlığını izlemek ile enerji iletim hatlarına yönelik riskleri gözetlemek için uydu ve hava görüntülerinden yararlanabildiğini söylüyor.
Fransız şirket, ML4’ün yayımlanmasının tüm modaliteleri kapsayan yeni bir model neslinin parçası olduğunu ve önümüzdeki aylarda bu nesilden daha fazla model yayımlamayı planladıklarını belirtiyor.
Model artık Mistral’in API’si üzerinden erişilebilir durumda, ağırlıkları ise Hugging Face’ten indirilebiliyor.