Fransız yapay zeka şirketi, Large 4 modelinin gelişmiş kodlama ve siber savunma yetenekleri sunduğunu ve kurumların kendi bilgisayar ve sunucularında çalıştırılabildiğini söylüyor.
Mistral, en yeni büyük amiral gemisi yapay zeka modelinin ağırlıklarını yayımladı (kaynak İngilizce), Mistral Large 4'ü (ML4), "Le Chonk" takma adıyla, Avrupa'nın ABD ve Çin teknolojisine alternatifler geliştirmeye çalıştığı bir dönemde kodlama ve siber savunmada iyileştirmeler sunduğunu öne sürerek duyurdu.
REKLAM
REKLAM
Fransız şirket, modelin "dünyanın en iyi açık ajan odaklı kodlama modeli" olduğunu iddia ediyor ve işletmeler ile hükümetlere, kod ve BT altyapısı genelinde siber tehditleri "tespit etme, analiz etme ve yanıt verme" dahil, "tamamen sahip olup kontrol edebilecekleri en ileri düzey yapay zeka siber savunma kabiliyetleri" sunduğunu söylüyor.
Bu sürüm, ML4'ün 6 Ekim'deki ön gösteriminin ardından geliyor. O tarihten bu yana Mistral, üç haftasını modelin öğrenmesini güçlendirmeye, müşteriler ve ortaklarla gerçek dünya koşullarında test etmeye ayırdı.
"ML4 OSS, bilim ekibimizin hızlı bir şekilde yenilik yapma becerisini sergiliyor. ML4 Preview üzerine inşa edilen, ağırlıkları açık sürüm, pekiştirmeli öğrenme eğitimine devam ediyor ve doygunluk belirtisi göstermeden kayda değer kazanımlar sağlıyor" dedi Mistral Bilim Başkan Yardımcısı Pierre Stock.
"Aynı pekiştirmeli öğrenme süreci içinde üç haftadan kısa bir sürede, iki ek akıl yürütme modu daha ekleyerek müşteri geri bildirimlerini entegre ettik ve ML4'ü daha verimli ve özelleştirilebilir hale getirdik" diye ekledi.
Mistral, ML4'ün son sürümünün diğer önde gelen açık kodlama modelleriyle rekabet ettiğini, buna karşın Çinli model GLM-5.3'e göre görev başına ortalama yüzde 47 daha az belirteç kullandığını söylüyor. Terminal üzerinde kodlama görevlerini yerine getirme becerisini ölçen Terminal-Bench 4.0 skorunun da ek eğitim sonrası yüzde 28'den yüzde 41'e yükseldiğini belirtiyor.
Sürüm, Avrupa'nın yapay zeka kullanılarak keşfedilen son PHP programlama güvenlik açığı gibi artan siber güvenlik tehditleriyle, ayrıca Belçika ve Norveç hükümetlerine yönelik yakın tarihli siber saldırılarla karşı karşıya olduğu bir dönemde geliyor.
Yapay zeka üzerinde daha fazla kontrol
Modelin ağırlıklarının erişime açılması, kurumların modeli dış bir sağlayıcının barındırdığı hizmete tamamen bağımlı kalmak yerine kendi altyapılarında indirip çalıştırmalarına olanak tanıyor.
Bu durum, dış bir yapay zeka servisiyle paylaşmak istemedikleri, özgün yazılım kodu gibi hassas bilgilerle çalışan şirketler için özellikle yararlı olabilir.
Kurumlar, modelin nerede çalıştığı ve sistemlerine nasıl entegre edildiği üzerinde daha fazla kontrole sahip olacak, ancak yine de modeli güvenli şekilde işletmek için uygun donanım ve uzmanlığa ihtiyaç duyacak.
Mistral, ML4'ü kendi altyapılarında çalıştıran kurumların, üçüncü taraf bir sağlayıcının modele erişimi kısıtlama veya modeli devre dışı bırakma riskine maruz kalmayacağını da belirtiyor.
Bu adım, Avrupa'da ABD'li yapay zeka sağlayıcılarına bağımlılık konusunda artan endişeler arasında atılıyor. Haziran ayında Trump yönetimi, Anthropic'e Fable 5 ve Mythos 5 modellerine yabancı uyrukluların erişimini askıya alma talimatı verdi.
Kısıtlamalar daha sonra Fable 5 için kaldırılırken, Mythos 5'e erişim seçili kuruluşlarla sınırlı kaldı. Bu olay, Avrupa dışındaki kararların gelişmiş yapay zeka hizmetlerine erişimi nasıl etkileyebileceğini ortaya koydu.
Avrupa'nın yapay zeka hedefleri
Avrupa, büyük yapay zeka modellerinin ve bunları inşa etmek için gereken kaynakların geliştirilmesinde ABD ve Çin'in gerisinde kalmayı sürdürüyor.
Mistral Avrupa'nın önde gelen yapay zeka geliştiricilerinden biri, ancak bildirilen yaklaşık 24 milyar dolar (20,9 milyar euro) değerlemesi, ABD'li rakipleri OpenAI ve Anthropic'in değerlemelerinin çok altında.
Mistral, kaynaklardaki eşitsizliğe rağmen "ML4'ün artık Batı'da geliştirilmiş en iyi açık model" olduğunu savunuyor.
Model, Mistral'in Avrupa'daki veri merkezlerinde ABD şirketi Nvidia'nın 3.800 Grace Blackwell GPU'su üzerinde eğitildi. Şirket, ML4'ün "en güncel performans" düzeyine ulaştığını ve bunu, OpenAI ve Anthropic gibi "kapalı laboratuvarlar" tarafından taahhüt edilen hesaplama gücü ve sermayenin sadece bir kısmını kullanarak başardığını söylüyor.
Modelin Avrupa'daki altyapısı müşterilere daha fazla operasyonel kontrol sağlayabilirken, Nvidia çiplerine bağımlılığı Avrupa'nın yapay zeka tedarik zincirindeki kritik bileşenlerde yabancı tedarikçilere olan süreğen bağımlılığını gösteriyor.
"Açık kaynak, en gelişmiş yapay zekanın birkaç aktörün elinde yoğunlaşmamasını sağlamak için hayati önem taşıyor" dedi Mistral CEO'su ve kurucu ortağı Arthur Mensch.
"Diğer laboratuvarlar eşdeğer kabiliyetler geliştirmek için yüz milyarlarca dolar topladı; Mistral ise üç yılda yaklaşık 6 milyar dolar topladı."
"Hesaplama verimliliğinde küresel ölçekte liderliği ele geçirdik ve bu alanda Mistral ile diğer laboratuvarlar arasındaki farkı açtık. Yaklaşımımız, nitelikli bilim üretmek ve sonuçları herkesin kullanımına sunmak" diye ekledi.
En son teknoloji ürünü bir model
ML4'ün toplamda 1,05 trilyon parametresi var, ancak Mistral'e göre bunların yaklaşık 52 milyarı etkinleştiriliyor. Bu, her görev için tüm parametrelerini kullanmadığı, dolayısıyla istekleri daha verimli şekilde işleyebildiği anlamına geliyor.
Model ayrıca kullanıcıların günlük taleplerden daha karmaşık sorunlara kadar göreve uygun düşünme derinliğini ayarlamasına olanak tanıyan düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç akıl yürütme modu sunuyor.
Mistral, ML4'ün 2D planları bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımı kullanarak kullanılabilir 3D modellere dönüştürebildiğini, finansal karar almaya destek olmak için büyük veri hacimlerini analiz edebildiğini ve orman yangınlarını tespit etmek, ekin sağlığını izlemek ve enerji nakil hatlarına yönelik riskleri takip etmek için uydu ve hava görüntülerini kullanabildiğini söylüyor.
Fransız şirket, ML4'ün yayımlanmasının tüm modaliteleri kapsayan yeni bir model neslinin parçası olduğunu, bu nesilden önümüzdeki aylarda daha fazla model yayımlamayı planladıklarını belirtiyor.
Model artık Mistral'in API'si üzerinden erişilebilirken, ağırlıkları Hugging Face üzerinden indirilebiliyor.