Yeni bir araştırmaya göre yapay zekâ, uyumluluk ve duygusal dengelilik gibi kişilik özelliklerini yüzde 60'a varan doğruluk payıyla tahmin edebildi.
Yapay zeka, yeni bir araştırmaya göre bir kullanıcının sohbet geçmişine bakarak kişilik özelliklerini öngörebiliyor.
REKLAM
REKLAM
ETH Zürih’ten araştırmacılar, ön baskı bir çalışmada (kaynak İngilizce) ABD ve Birleşik Krallık’tan 668 ChatGPT kullanıcısından sohbet geçmişlerinin bir kopyasını paylaşmalarını istedi ve bu yazışmalardan kişilik özelliklerini çıkarsayabilen bir yapay zeka modeli eğitti.
Araştırmacılar, odaklandıkları konulara göre kategorilere ayırdıkları 62 binden fazla sohbeti toplayıp inceledi.
Eğitilen yapay zeka modeli daha sonra, psikoloji araştırmalarında “Büyük Beşli” olarak bilinen beş kişilik özelliğine sahip olma olasılığını tahmin etmeye çalıştı: uyumluluk, sorumluluk, duygusal dengelilik, dışadönüklük ve deneyime açıklık.
Katılımcılar ayrıca temel kişilik özelliklerini belirlemek için standart bir psikolojik testten geçirildi.
Rapora göre, ince ayar yapılmış yapay zeka modeli bir kullanıcının kişilik özelliklerini yüzde 61’e varan doğrulukla tespit edebildi. Yapay zekanın özellikle uyumluluk ve duygusal dengeliliği öngörmede başarılı olduğu, ancak sorumluluk boyutunda zorlandığı görüldü.
Araştırmaya göre sistem, analiz edebileceği sohbet geçmişi ne kadar uzunsa o kadar başarılı oldu; bu da bir kişinin yapay zekayı ne kadar çok kullanırsa kişiliğinin tespit edilme olasılığının o kadar arttığına işaret ediyor.
Araştırmacılar, bireysel düzeydeki risklerin oldukça düşük olduğunu, ancak kişilik verilerinin kötü niyetli aktörler tarafından kullanılması halinde “büyük ölçekli riskler” doğabileceği uyarısında bulunuyor.
Örneğin bu verilerin, “yanlış bilgi ve/veya siyasi propaganda yayan geniş çaplı manipülasyon kampanyalarına” kapı aralayabileceğini düşünüyorlar.
Araştırmacılar, bulgularının, kimlik belirleyici ayrıntıları otomatik olarak temizleyebilen sistemler gibi, kişisel verilerin yapay zekayla gereğinden fazla paylaşılması riskini azaltacak araçlar geliştirmek için kullanılmasını umuyor.