Loader
Bize Ulaşın
Reklam

Barselona'dan bilim ekibi, kan kök hücrelerindeki yaşlanmayı tespit eden yapay zekâ geliştirdi

Araştırmadaki yaşlanmış ve gençleştirilmiş hücrelerin ekran görüntüsü
Araştırmadaki yaşlanmış ve gençleştirilmiş hücrelere ait ekran görüntüsü -  ©  Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL)
© Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL)
By Escarlata Sánchez
Yayınlanma Tarihi •Son güncelleme
Paylaş Yorumlar Google'da Euronews'ü takip edin
Paylaş Close Button

ChromAgeNet aracı, kan kök hücrelerinin genç ve yaşlı olanlarını ayırt etmek için kromatin mimarisini çözdü; bulgu hücresel gençleştirme araştırmalarına yeni kapılar açıyor.

Yaşlanma, vücudun kendini yenileme kapasitesini yavaş yavaş aşındırarak özellikle kan hücrelerinin üretimini ciddi biçimde zayıflatıyor. Bu biyolojik saatle yarışta, kan yapıcı (hematopoietik) kök hücrelerdeki değişimleri analiz etmek, bu hücrelerin gerilemesini yavaşlatacak ve onlara özgün işlevlerini geri kazandırabilecek müdahalelere kapı aramak açısından hayati önem taşıyor.

REKLAM
REKLAM

Barselona'dan bir bilim ekibi, kan kök hücrelerinin yaşlanmasını DNA'larının üç boyutlu yapısını inceleyerek saptayan bir yapay zeka aracı olan ChromAgeNet'i geliştirdi.

'Aging Cell' dergisinde yayımlanan ve Maria Carolina Florian (IDIBELL) ile Paula Petronenin (BSC-CNS/ISGlobal) liderlik ettiği çalışma, kromatin düzeninin genç ve yaşlı farelerden alınan hücreleri ayırt etmeye yarayan bilgiler içerdiğini ortaya koyuyor.

Biyomedikal araştırma ile süper hesaplama arasında köprü

Modeli eğitmek için araştırmacılar, fare kök hücre çekirdeklerinin 3B görüntüleri (kaynak İspanyolca)ne evrişimsel sinir ağları uyguladı. ChromAgeNet, DNA'nın yaşlanmasını çözümlemek için sinir ağlarından yararlanıyor. Yapay zeka, insan gözünün fark edemeyeceği ince yapısal farklılıkları tespit etmeyi mümkün kılıyor.

Biyomedikal alanda sinir ağları kullanılırken en büyük kaygılardan biri, kararlarını neye dayandırdıklarının bilinmemesi. ChromAgeNet, açıklanabilir bir yapay zeka (XAI) sunarak bu engeli aşıyor.

Araştırmanın yürütücüleri: IDIBELL'den María Carolina Florian ve BSC'den Paula Petrone
Araştırmanın yürütücüleri: IDIBELL'den María Carolina Florian ve BSC'den Paula Petrone IDIBELL

Bu araç, DAPI adı verilen, standart ve düşük maliyetli bir boyama ile elde edilen görüntülerden yola çıkarak, hücrelerin ortalama yaklaşık yüzde 68'ini genç ya da yaşlı farelerden geldiği şeklinde doğru sınıflandırmayı başardı.

Ayrıca ChromAgeNet'in açıklanabilir bir yapay zeka olması da öne çıkıyor; bu sayede, görüntülerdeki hangi özelliklerin tahminlere katkıda bulunduğu ayrıntılı biçimde incelenebiliyor. Bu analizler, diğer bölgelerin yanı sıra çekirdek çevresinde yaşlanmayla ilişkili değişimlere işaret etti.

Analizler, genç hücrelerde çekirdeğin kenarlarında kromatinin sıkı ve düzenli biçimde toplandığını, yaşlı hücrelerde ise dağıldığını gösterdi. Bir kavram kanıtı olarak, araç, bazı epigenetik ilaçların (kaynak İspanyolca) kromatin organizasyonunda, genç hücrelerde görülenlere daha çok benzeyen kalıplar oluşturup oluşturmadığını değerlendiriyor. Bu da, kan dokusunu yenileyebilecek ve bağışıklık sistemini güçlendirebilecek tedavilerin taranmasında aracın potansiyelini ortaya koyuyor. Kod ve görüntü veritabanı artık uluslararası bilim camiasının kullanımına açık.

Yapay zeka araştırma ekipleriyle işbirliği

Bu çalışmanın pratik uygulamalarına ilişkin olarak, Bellvitge Biyomedikal Araştırma Enstitüsü'nde (IDIBELL) baş araştırmacı olan Maria Carolina Florian Euronews'e şöyle konuşuyor: "Şu anda, fare hematopoietik kök hücrelerinde bir kavram kanıtı aracı olarak çalışan bir sistem geliştirdik. Şimdi bunu optimize etmek ve insan kök hücrelerine uyarlamak için çalışıyoruz; böylece çekirdek mimarisine etki edebilecek yeni ilaçları değerlendirmek ve yaşlanmış kök hücreleri gençleştirmek için kullanmayı umuyoruz."

Maria Carolina Florian, Euronews'e verdiği demeçte, bu çalışmanın "BSC ve ISGlobal'dan Dr. Paula Petrone'un deneyimi sayesinde gerçek bir araca dönüşmesi için ideal zemini bulduğunu" anlatıyor ve şöyle devam ediyor: "Bu aracı geliştirmeyi ve insan kök hücrelerinde kullanılacak şekilde genişletmeyi planlıyoruz. Ayrıca AB'den ilave finansman talep ediyor ve Avrupa'da çalışmamızın pratik uygulamalarına ilgi duyan diğer bilim insanlarıyla bağlantı kurmaya çalışıyoruz."

Paula Petrone ise bu araştırmanın, "derin öğrenme tabanlı bir algoritmanın, düşük maliyetli DAPI boyasıyla işaretlenmiş hücre çekirdeği görüntülerini inceleyerek genç ve yaşlı kök hücreleri birbirinden ayırt edebildiğini ortaya koyduğunu" düşünüyor.

Hücresel mimariyi gençleştirmek için 3B haritalar ve açık kaynak kod

Hücre çekirdeğinin iç haritası belirgin bir imza ortaya koyuyor: gençlikte kromatin, çekirdeğin kenarlarında sıkı biçimde mevzilenmiş; yıllar geçtikçe bu mimari bozuluyor. Bu kalıpların saptanması, kan kök hücrelerinin bozulmasını incelemeye ve hematopoietik dokuyu yenileyebilecek, dolayısıyla tüm organizmada değişim yaratabilecek olası stratejileri değerlendirmeye yardımcı olabilir.

Algoritmanın pratik potansiyelini göstermek için ekip, yaşlı hücreleri çeşitli epigenetik ilaçlara maruz bırakıp aracı bu hücreler üzerinde denediği bir kavram kanıtı tasarladı. Amaç neydi? Bu moleküllerin, kromatin organizasyonunda daha genç bir duruma karşılık gelen değişimler yaratıp yaratmadığını görmek.

Yeni keşifleri hızlandırmak için ekip, aracın kodunu ve kök hücrelere ait 3B görüntüler içeren bir kamu veritabanını yayımladı; hedef, bağışıklık sistemini güçlendirecek ve yaşlılıkta yaşam kalitesini artıracak ilaçlar bulmak.

Çok sayıda uluslararası çalışma, bağışıklık sisteminin organizmanın yaşlanmasındaki temel rolünü ortaya koyuyor. Maria Carolina Florian da bunu doğrulayarak şunları söylüyor: "Laboratuvarımızda, yaşlanmış hematopoietik kök hücreleri uyarıp gençleştirerek yalnızca bağışıklık sisteminin işlevini değil, aynı zamanda yaşam süresini ve organizmanın genel sağlığını da iyileştirmenin mümkün olduğunu gösterdik."

Uzun vadeli vaat, bugünde ihtiyat: ChromAgeNet'in ardındaki bilim temkin çağrısı yapıyor

Yeni ChromAgeNet aracı, hematopoietik kök hücrelerin yaşlanmasına karışan temel moleküler mekanizmaların anlaşılmasına yardımcı olacak; bu mekanizmalar, gençleştirme amaçlı tedavilerin hedefi haline gelebilir. Florian, "Bilgimizi genişletmeyi, bulgularımızı sağlamlaştırmayı ve yaşlanmış hematopoietik kök hücrelerin işlevini iyileştirecek yeni araçlar ve ilaçlar belirlemeyi umuyoruz" diye ekliyor.

Paula Petrone'ya göre, "Gelecekte bu teknik, gençleştirici potansiyeli olan yeni ilaç adaylarını taramak için kullanılabilir. Böylece yaşlı hücreler farklı aday bileşiklerle tedavi edilirken, yapay zeka bu görüntüleri analiz ederek daha genç bir duruma karşılık gelen değişimleri tetikleyen molekülleri saptayabilir."

Doktor Petrone, "Yaşam süresini uzatmak, sağlıklı yaşam süresini uzatmak kadar önemli değil. Gençleştirici potansiyele sahip yeni ilaçların bulunması, örneğin bağışıklık sisteminin yaşlanmasını iyileştirmeye ve böylece daha sağlıklı bir yaşlanmaya katkıda bulunmaya yardımcı olabilir" diyor.

Ancak araştırmacı Euronews'e temkin çağrısı yapmayı da ihmal etmiyor: "Sonuçlarımızı abartmamak için son derece dikkatli olmalıyız. Bu tür yeni teknolojilerin geliştirilmesi, doğrulanması ve nihayetinde klinikte kullanılmaya başlaması yıllar alıyor. Çalışmamız, nasıl yaşlandığımızı anlamaya ve sağlıklı yaşlanmayı destekleyebilecek stratejiler arayışına yalnızca küçük bir katkı sunuyor."

Erişilebilirlik kısayollarına git
Paylaş Yorumlar Google'da Euronews'ü takip edin

Bu haberler de ilginizi çekebilir

Terminatör senaryosu: 'Yapay zeka kıyameti' ne kadar olası?

ABD'li biyoteknoloji şirketi hasarlı hücreleri yenilemeyi hedefleyen gen tedavisini denedi

Kök hücresi kullanarak kemiklerin yeniden oluşturulması