Siemens ve Nvidia, başarılı testin, yapay zeka destekli makinelerin uyum sağlayarak insanlarla birlikte çalışabildiği fabrikalar geliştirme hedeflerini ileri taşıdığını açıkladı.
Alman teknoloji devi Siemens ile çip üreticisi Nvidia, aktif bir fabrika sahasında insansı robot testine imza attı.
REKLAM
REKLAM
İngiltere merkezli robotik şirketi Humanoid ile ortak yürütülen çalışma, insanlarla makinelerin yan yana çalıştığı yapay zeka (AI) destekli üretim modeline geçişte önemli bir eşik olarak değerlendiriliyor. Siemens, Nvidia’nın yapay zeka altyapısıyla çalışan robotun Almanya’nın güneybatısındaki Erlangen’de bulunan elektronik fabrikasında devreye alındığını duyurdu.
Humanoid’in “HMND 01” adlı robotu, çalışanların kullandığı konteynerleri alma, taşıma ve yerleştirme gibi rutin lojistik görevleri üstlendi.
Şirket verilerine göre robot, 8 saati aşkın süre boyunca otonom şekilde çalışarak görevlerinin yüzde 90’ından fazlasını başarıyla tamamladı; deneme sürecinde saatte yaklaşık 60 konteyner taşıma kapasitesine ulaştı.
Proje, Nvidia ile birlikte “dünyanın ilk yapay zeka güdümlü, uyarlanabilir” fabrikalarını geliştirmeye yönelik ortaklığının bir parçası.
Nvidia’da robotik ve uç yapay zekadan sorumlu başkan yardımcısı Deepu Talla, “Geleceğin fabrikaları, insan işçilerle yan yana çalışırken algılayabilen, mantık yürütebilen ve otonom biçimde uyum sağlayabilen robotlara ihtiyaç duyuyor,” dedi.
“Sanayi entegrasyonunun omurgasını Siemens’in sağlaması ve Humanoid’in simülasyon öncelikli eğitimden gerçek zamanlı uç çıkarıma kadar Nvidia’nın fiziksel yapay zeka yığınının tamamını devreye almasıyla, bu uygulama, canlı bir fabrika sahasında insansı robotların gerçek üretim hedeflerini karşılamasının önünü açıyor.”
Humanoid’in robotları, gerçek dünya ortamlarında daha önce hızlı öğrenme, yürüme ve çeviklik yeteneklerini sergilemişti.
Şirketlerin açıklamasına göre, Nvidia’nın simülasyon ve eğitim araçları sayesinde robotun geliştirme sürecinin büyük bölümü sanal ortamda yürütülebildi; böylece fiziksel test ihtiyacı azaldı ve tasarım süresi azami iki yıldan yaklaşık 7 aya indi.
Bu yaklaşım, geleneksel otomasyonun başa çıkmakta zorlandığı ve hâlen insan müdahalesi gerektiren karmaşık işleri robotların üstlenmesini sağlayarak iş gücü açığını gidermeye yardımcı olabilir.
Şirketler denemeyi, “fiziksel yapay zekayı vizyondan endüstriyel gerçekliğe taşıma yolculuğunda bir dönüm noktası” olarak nitelese de, bu tür sistemlerin daha geniş ölçekte ne zaman devreye alınabileceğine dair bir takvim paylaşmadı.