Mark Zuckerberg ve Priscilla Chan’in kurduğu Biohub, yapay zekayı biyolojiye entegre etme yarışında, insan hücrelerinin yapay zekâ modellerini geliştirmek için 500 milyon dolar yatırıyor.
Meta'nın CEO'su Mark Zuckerberg ile eşi Priscilla Chan, tüm hastalıkların tedavisini ve önlenmesini “hızlandırmaya” yardımcı olabileceğini söyledikleri, insan hücrelerinin yapay zekâ (YZ) modellerini geliştiriyor.
REKLAM
REKLAM
Çifte ait kâr amacı gütmeyen Biohub, geçen hafta insan hücrelerinin öngörücü modellerini oluşturmak için gerekli teknoloji ve veri setlerini geliştirmeye yönelik beş yıllık bir girişim başlattığını açıkladı.
Kuruluş, ürettiği verilerin tüm dünyadaki araştırmacıların kullanımına açık ve ücretsiz olarak sunulacağını belirtti.
Biohub'a göre insan hücrelerinin YZ simülasyonları, araştırmacıların hastalıkları bugün laboratuvarda mümkün olmayan bir hız ve ölçekte dijital ortamda incelemesine olanak sağlayabilir. Yeterince isabetli olmaları halinde bu tür modeller, bilim insanlarının hücrelerin sağlıklı ve hastalıklı durumdaki davranışlarını anlamasına, hastalıkların nedenlerini ortaya çıkarmasına ve yeni tedavi yolları bulmasına yardımcı olabilir.
Biohub nedir?
Zuckerberg, Biohub'un uzun vadeli hedefinin, yapay zekâ ile biyolojiyi buluşturarak tüm insan hastalıklarını ortadan kaldırmak olduğunu geçen yıl açıklamıştı.
Çift, 2016'da, “biyolojiyi hücresel düzeyde gözlemleyen, ölçen ve programlayan” teknolojiler geliştirmek üzere bilim insanları ve mühendisleri bir araya getirmek için bu kuruluşu hayata geçirdi.
Biohub, o tarihten bu yana dünyadaki en büyük tek hücre veri setlerini topladığını ve biyolojik araştırmalara adanmış özel, büyük ölçekli bir bilişim altyapısı kurduğunu söylüyor.
Yeni girişim, yaşam bilimleri sektöründe, geniş biyolojik veri setleriyle eğitilen YZ modellerinin ilaçların, tedavilerin ve terapilerin keşfedilme biçimini kökten değiştirebileceğine yönelik artan inancı yansıtıyor.
Kuruluş, kendi çalışmaları için 400 milyon dolar (yaklaşık 348 milyon euro) harcayacağını ve dışarıdaki araştırmacılara yönelik olarak da 100 milyon dolar (yaklaşık 87 milyon euro) daha sağlayacağını açıkladı. Ortakları arasında çip üreticisi Nvidia'nın yanı sıra önde gelen araştırma kurumları da bulunuyor.
Veri en büyük zorluk
Biohub, projenin merkezinde ölçek kavramının yer alacağını, çünkü biyolojik verilerin hacmi ve kalitesi arttıkça YZ tahminlerinin de daha kullanışlı hale geldiğini belirtiyor.
Biohub'un bilim başkanı Alex Rives, yaptığı açıklamada, “Biyolojinin tüm karmaşıklığını doğru şekilde yansıtabilecek ve bilimsel araştırmayı hızlandırabilecek yapay zekâ sistemleri oluşturmak için bugün mevcut olandan katbekat fazla veriye ihtiyacımız var” dedi.
Rives, “Moleküler düzeyden doku düzeyine kadar, hem sağlıklı hem de hastalıklı durumlarda hücreyi gözlemleyebileceğimiz yeni teknolojilere ihtiyaç duyuyoruz” diye ekledi.
Ancak araştırmacılar, hücresel modellerin güvenilir öngörüler üretecek kadar isabetli hale gelmesi için ne kadar veriye ihtiyaç duyulacağını henüz bilmiyor.
Biohub, gerekli ölçeğe ulaşmak için çok daha büyük bir küresel çabaya ihtiyaç olacağını da vurguladı.
Rives, Biohub'un dış araştırmacılar için ayırdığı kaynağa başka fon sağlayıcıların da katkıda bulunmasını umduğunu söyledi.
YZ destekli biyoloji, araştırma kuruluşlarının, teknoloji şirketlerinin ve ilaç geliştiren firmaların hastalıkları anlamak ve yeni tedavileri daha hızlı tasarlamak için makine öğreniminden yararlanmanın yollarını aramasıyla ortaya çıkan yeni bir sektör.
Diğer teknoloji şirketleri de YZ destekli biyoloji alanına yöneliyor.
Google'ın yapay zekâ birimi DeepMind'i temel alan Alphabet şirketi Isomorphic Labs, ilaç keşfinde YZ kullanıyor ve yeni ilaçlar tasarlamak için çalıştığını söylüyor.
Microsoft da tıbbi görüntüleme, genomik, klinik kayıtlar ve biyomedikal araştırmalar için geliştirilenler dahil olmak üzere çeşitli sağlık YZ modelleri yayımladı; Nvidia'nın BioNeMo platformu ise yaşam bilimleri şirketleri tarafından YZ odaklı ilaç keşfi amacıyla kullanılıyor.