Araştırmacılar, aracın bazı sınırlamaları olduğunu, ancak sonunda sağlık sonuçlarını tahmin etmeye yardımcı olmak için kullanılabileceğini söyledi.
REKLAM
İnsanların yaşlanma hızları stres, sigara, genetik faktörler ve daha pek çok etkene bağlıdır. Ancak bu etkenlerin hepsi, özellikle yüzümüzde belirginleşir.
Şimdi ise, yapay zeka (AI) destekli yeni bir araç, sadece bir selfie kullanarak ne kadar hızlı yaşlandığınızı belirleyebiliyor.
The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan yeni bir çalışmada, araştırmacılar insanların biyolojik yaşlarını ya da doğum tarihleri yerine hücresel sağlıklarına dayalı yaşlarını tahmin edebilmek için yapay zeka modelini eğitmek üzere yaklaşık 59 bin yüz fotoğrafı kullandılar.
Sonrasında, bu model, "FaceAge" adıyla tanımlandı ve yaklaşık 6 bin 200 kanser hastasına uygulandı.
Araştırmaya göre, kanser hastaları ortalama olarak gerçek yaşlarından yaklaşık beş yaş daha büyük görünüyordu ve kanseri olmayan bireylere kıyasla daha yüksek FaceAge değerlerine sahip olma eğilimindeydiler.
Model, doktorların palyatif bakım gören kanser hastalarının kısa vadeli yaşam beklentileri hakkında daha doğru tahminlerde bulunmalarına yardımcı oldu. Bu tahminler, yalnızca en iyi doktorların değerlendirmeleriyle kıyaslandığında doğruluk açısından FaceAge ile karşılaştırıldı.
Çalışmanın yazarlarından ve ABD'deki Mass General Brigham'da tıpta yapay zeka programı direktörü olan Hugo Aerts, "Bir kişinin kronolojik yaşına kıyasla kaç yaşında göründüğü gerçekten önemlidir," şeklinde açıklamada bulundu.
Palyatif bakım kullanımları
Araştırmacılar, FaceAge aracının sonunda doktorlara ve kanser hastalarına yaşam sonu bakımı konusunda yardımcı olabileceğini, ancak aynı zamanda birçok başka sağlık sorununu ele almak için de kullanılabileceğini belirtti.
Çalışmanın yazarlarından ve Mass General Brigham'da kanser doktoru olan Dr. Ray Mak, FaceAge'in bir gün kötü sağlık durumlarını erken teşhis etmek için bir "sistem" olarak kullanılabileceğini ifade etti.
Mak, "Farklı kronik hastalıkları giderek daha fazla yaşlanma hastalıkları olarak düşündüğümüz için, bir bireyin yaşlanma sürecini doğru bir şekilde tahmin edebilmek daha da önemli hale geliyor," dedi.
Ancak aracın bazı sınırlamaları bulunuyor. İlk olarak, model beyaz insanlar üzerinde eğitildi ve insanların görünüşlerini etkileyebilecek faktörlerin - örneğin aydınlatma veya makyaj - sonuçları nasıl etkileyeceği henüz net değil.
Araştırmacılar, çalışmalarını şimdi daha fazla hastane ve hastalığın farklı aşamalarındaki kanser hastalarını kapsayacak şekilde genişletiyor ve FaceAge'in doğruluğunu estetik cerrahi ve makyajlı veri kümeleriyle karşılaştırarak test ediyorlar.
FaceAge gibi bir aracın doktor muayenehanelerinde kullanılmasına daha uzun bir süre olsa da, Mak bu gelişmenin "fotoğraflardan biyobelirteç keşfi için yepyeni bir alanın kapısını açtığını" vurguladı.