Büyük teknoloji devleri ve yeni nesil yapay zeka girişimleri AGI yarışına girerken, seçkin araştırmacı ve mühendisler adeta transfer yıldızlarına dönüştü.
Yükselen yapay zeka sektörü, Silikon Vadisi'nin .com balonundan bu yana görmediği türden bir iş gücü piyasası yarattı; ancak bu kez, ölçekli biçimde en ileri düzey yapay zeka sistemleri inşa edebilen muhtemelen yalnızca birkaç yüz kişi var.
REKLAM
REKLAM
OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence ve sayıları giderek artan yeni yapay zeka girişimleri, son derece dar bir yüksek nitelikli yetenek havuzunu kendilerine çekmek için birbiriyle yarışıyor.
Sonuç olarak, son iki yılda dokuz haneli ücret paketlerinin konuşulduğuna, devasa hisse senedi tahsislerine ve Mark Zuckerberg ile Sam Altman gibi CEO’ların bizzat yürüttüğü işe alım kampanyalarına dair haberler çıktı.
İnternette dolaşan bazı rakamlar tartışmalı ya da doğrulanmamış olduğundan, bu haber; işe alım değeri ve piyasa talebi, büyük medya kuruluşlarınca güvenilir biçimde aktarılan ya da bizzat müzakere sürecine dahil kişilerce teyit edilen üst düzey isimlere odaklanıyor.
Aşağıda, belirli bir sıralama olmaksızın, bugün dünyanın en tanınmış beş yapay zeka mühendisi ve araştırmacısı yer alıyor; hikâyeleri, yapay zeka sektörünün içinde yaşanan farklı türdeki açık artırma savaşlarını gözler önüne seriyor.
Ilya Sutskever
Yapay zeka alanında, İsrailli-Kanadalı bilgisayar bilimci Ilya Sutskever kadar saygı gören çok az isim var.
OpenAI’nin kurucu ortaklarından ve eski baş bilim insanı olan Sutskever, GPT modellerinin arkasındaki atılımlara yön veren isimlerden biriydi ve üretken yapay zeka patlamasının başlıca zihinsel mimarlarından biri olarak görülüyordu.
OpenAI’den önce, bugün Google DeepMind’in öncülü sayılan Google Brain’de çalıştı ve derin öğrenme devrimini başlatan temel kırılmalara katkıda bulundu.
OpenAI’nin 2023’te Sam Altman’ın CEO’luk görevinden geçici olarak alınmasını da içeren dramatik yönetim krizinin ardından Sutskever, şirketten ayrılarak 2024’te Safe Superintelligence’ı (SSI) kurdu.
SSI, daha ticari bir ürün bile sunmadan, kısa sürede dünyanın en yakından takip edilen yapay zeka girişimlerinden biri haline geldi ve 2025’te özel piyasada yaklaşık 32 milyar dolar (27,5 milyar euro) değerlemeye ulaştı.
Daha sonra, Meta’nın SSI’ı satın alma olasılığını görüştüğü ve Mark Zuckerberg’in 2025’teki yapay zeka işe alım hamlesi sırasında şirkete bağlı yetenekleri agresif biçimde bünyesine katmaya çalıştığı bildirildi.
Geçen hafta Sutskever, Elon Musk ile ChatGPT’nin yaratıcısı OpenAI arasındaki yüksek riskli davada verdiği ifadede, OpenAI’de 7 milyar dolarlık (6 milyar euro) paya sahip olduğunu da doğruladı. Böylece, yaklaşık 30 milyar dolarlık (25,8 milyar euro) payı olduğunu açıklayan başkan Greg Brockman’ın ardından, kamuoyuna yeni açıklanan ikinci OpenAI milyarderi oldu.
Sutskever’i değerli kılan, bilimsel itibarı, en ileri düzey model geliştirme deneyimi ve liderlik yeteneğini olağanüstü nadir bir bileşimle bir araya getirmesi. Pek çok yatırımcı onu, yapay genel zeka (AGI) ölçeğinde bir araştırma kuruluşunu yönetebilecek az sayıdaki kişiden biri olarak görüyor.
Mira Murati
OpenAI’den ayrılan bir diğer önemli isim de 2024’te şirketten istifa eden eski teknoloji direktörü Mira Murati oldu.
Arnavut asıllı Amerikalı mühendis ve üst düzey yönetici Murati, ChatGPT, DALL-E ve GPT-4’ün lansmanlarında merkezi bir rol oynadı ve yapay zeka devriminin kamuoyundaki yüzlerinden biri haline geldi. Daha önce Tesla’da kıdemli ürün yöneticisi olarak da görev yapmıştı.
OpenAI’den ayrıldıktan sonra Thinking Machines Lab’i kurdu; laboratuvar kısa sürede eski OpenAI araştırmacılarını kendine çekerek yapay zeka girişim ekosisteminin önemli oyuncularından biri haline geldi.
Tıpkı Sutskever’in SSI’ı gibi, şirket henüz bir ürün piyasaya sürmedi ancak kuruluşunun hemen ardından 5 milyar doların (4,3 milyar euro) üzerinde bir değerlemeye ulaştığı bildirildi. Şirket, tamamen otonom yapay zeka sistemlerine odaklanmak yerine insan-yapay zeka işbirliğini merkeze alıyor.
Geçtiğimiz hafta Thinking Machines Lab, kullanıcıların yalnızca konuşarak bütünüyle kontrol edebileceği, ayrıca kullanıcının ekranına yerel erişim gibi özellikler sunan ve arayüz deneyimini son derece akıcı hale getirdiği belirtilen “etkileşim modelleri”ni önizleme olarak tanıttı.
Meta, ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch ve diğer yapay zeka modelleri ile çerçeveleri üzerinde çalışmış mühendisleri bünyesinde toplayan bu girişimle bağlantılı seçkin araştırmacıları da agresif biçimde transfer etmeye çalıştı.
Murati’nin stratejik değeri, en üst düzey araştırmacıları ölçekli biçimde kendine çekebilen az sayıdaki yöneticiden biri haline gelmiş olmasından kaynaklanıyor.
Yapay zeka dünyasında bu tür bir çalışan çekme gücü, artık başlı başına bir rekabet avantajı olarak görülüyor; özellikle de şirketler, seçkin yapay zeka yeteneklerinin giderek az sayıda ön cephe laboratuvarında yoğunlaştığının farkına vardıkça.
Alexandr Wang
OpenAI’de başlayıp ardından kendi girişimlerini kuran Sutskever ve Murati’nin tersine, Çin kökenli ikinci nesil Amerikalı mühendis Alexandr Wang önce kurucu olarak öne çıktı, ardından Meta’ya geçti.
Wang, 2016’da Scale AI’yi kurdu; şirket, veri etiketleme, değerlendirme ve model analiz araçlarıyla makine öğrenimi sistemleri için kritik altyapı inşa etti.
Scale AI, hükümetler, şirketler ve önde gelen yapay zeka laboratuvarlarıyla çalışarak üretken yapay zeka ekosisteminin ayrılmaz bir parçası haline geldi. 2025’te Meta’nın, şirkete 14,3 milyar dolar (12,3 milyar euro) karşılığında oy hakkı olmayan yüzde 49’luk bir ortaklık aldığı ve Scale AI’yi 29 milyar dolar (25 milyar euro) değerlemeyle fiyatladığı bildirildi.
Alexandr Wang, Mark Zuckerberg’in şirketinin yapay zeka birimi olan Meta Superintelligence Labs’te liderlik pozisyonuna getirildi.
Sızdırıldığı iddia edilen belgelere göre Wang’in toplam paketi, Silikon Vadisi tarihinin en yükseklerinden biri: 1 milyon dolar (860 bin euro) taban maaş, milyonlarca dolarlık primler ve beş yıla yayılan 100 ila 150 milyon dolar (86 ila 129 milyon euro) arasında hisse senedi.
Bu hamle, Meta’nın OpenAI’nin gölgesinde kaldığı algısını kırmak için Zuckerberg’in şirketin yapay zeka kapasitesini hızla artırma çabasının bir parçası olarak yorumlandı.
Salt akademik araştırmacıların aksine, Wang’i değerli kılan, en ileri seviyedeki yapay zeka sistemlerinin nasıl kurulduğunu ve ölçeklendirildiğini operasyonel düzeyde anlaması. Uzmanlığı; altyapı, veri setleri, değerlendirme hatları ve kurumsal yürütme gibi alanları kapsıyor.
Bu kuşatıcı bilgi birikimi, yapay zeka sistemleri büyüyüp eğitilmesi ve yönetilmesi daha maliyetli hale geldikçe her geçen gün daha önemli oluyor.
Demis Hassabis
Wang’e benzer şekilde Demis Hassabis de büyük bir teknoloji şirketine geçmeden önce yolculuğuna yapay zeka girişimi kurucusu olarak başladı.
Yunan, Kıbrıslı, Çinli ve Singapurlu köklere sahip Britanyalı mühendis, DeepMind’i dünyanın önde gelen yapay zeka araştırma kuruluşlarından biri haline getirmek için yıllar harcadı; Go adlı antik Çin masa oyununda ustalaşan AlphaGo modeli ve protein yapılarını tahmin eden AlphaFold gibi atılımlarla ün kazandı.
2024’te AlphaFold2 modeli, proteinlerin üç boyutlu yapılarını doğru biçimde tahmin ederek 50 yıllık bir bilimsel sorunu çözdü; bu başarı, Hassabis’e 2024 Nobel Kimya Ödülü’nü getirdi.
Londra’da kurulan DeepMind, 2014’te Google tarafından satın alındı ve bugün teknoloji devinin çekirdek yapay zeka birimi olarak faaliyet gösteren Google DeepMind’in ortaya çıkmasına yol açtı.
Satın almanın kesin nihai bedeli resmen açıklanmadı ancak şirketin, yapay zekanın teknoloji sektöründe henüz uzak bir ihtimal olarak görüldüğü bir dönemde 400 milyon dolar (344 milyon euro) ile 650 milyon dolar (559 milyon euro) arasında bir rakama alındığı bildiriliyor.
Hassabis’in taban maaşı kamuoyuna açıklanmış değil ancak Google DeepMind’in CEO’su olarak yıllık toplam kazancının milyonlar seviyesinde olduğu tahmin ediliyor.
Gemini yapay zeka projesindeki başarıları nedeniyle 3 milyon dolarlık (2,58 milyon euro) kayda değer bir prim gibi performansa dayalı ödemeler aldığı bildiriliyor. Hassabis’in kişisel servetinin yaklaşık 600 milyon dolar (516 milyon euro) olduğu tahmin ediliyor.
ChatGPT’nin piyasaya çıkmasıyla yapay zeka silahlanma yarışı kızışınca, Google, yapay zeka çalışmalarının daha büyük bölümünü Hassabis liderliğindeki Google DeepMind çatısı altında topladı. Şirket, bir anda hem yetenek hem de kamuoyu nezdindeki görünürlük açısından OpenAI, Anthropic ve Meta ile çok daha agresif biçimde rekabet eder hale geldi.
Hassabis, kurucu kimliği, seçkin bilimsel kredileri ve kurumsal liderliği bir arada barındırması sayesinde benzersiz derecede değerli bir konumda bulunuyor.
Yapay zeka sektöründe maaş beklentileri hızla yükselirken, DeepMind’in çekirdek araştırmacılarını elde tutmak Google için stratejik anlamda kritik hale geldi.
Andrej Karpathy
Listenin son sırasında, bir diğer OpenAI kurucu ortağı olan Andrej Karpathy yer alıyor.
Büyük yapay zeka şirketinin kuruluşuna katkıda bulunduktan sonra Slovak-Kanadalı bilgisayar araştırmacısı, 2017’den 2022’ye kadar nöral ağ tabanlı otonom sürüş sistemlerinin geliştirilmesine öncülük ettiği Tesla’da yapay zeka bölümünün başına geçti.
Karpathy daha sonra kısa bir süreliğine OpenAI’ye döndü ve 2024’te Eureka Labs’i kurdu.
Bağımsız eğitim ve girişimcilik projeleri yürüten şirketin özel piyasa değerlemesine ilişkin açıklanmış bir rakam bulunmuyor.
Buna karşın, önceki görevleri sayesinde Karpathy’nin servetinin 50 milyon dolar (43 milyon euro) ile 150 milyon dolar (129 milyon euro) arasında olduğu tahmin ediliyor.
En ileri laboratuvar araştırmacılarıyla ilgili en büyük maaş söylentilerinde adı diğerleri kadar sık geçmese de Karpathy, geliştirici topluluklarını şekillendirme ve mühendislik kültüründeki tarihsel etkisi sayesinde yetenek çekebilme gücü nedeniyle hâlâ stratejik açıdan en değerli yapay zeka figürlerinden biri sayılıyor.