Büyük teknoloji devleri ve yeni nesil yapay zekâ girişimleri AGI’ye koşarken, seçkin araştırmacılar ile mühendislik liderleri adeta kulüplerin etrafında kurulduğu yıldız sporculara dönüştü.
Yükselen yapay zekâ sektörü, Silikon Vadisi’nin dot-com patlamasından bu yana görmediği türden bir iş gücü piyasası yarattı; ancak bu kez, uç teknolojideki yapay zekâ sistemlerini büyük ölçekte inşa edebilen kişi sayısı muhtemelen sadece birkaç yüzle sınırlı.
REKLAM
REKLAM
OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence ve yeni ortaya çıkan çok sayıda yapay zekâ girişimi, son derece dar bir havuzdan oluşan üst düzey yetenekleri kendine çekmek için birbiriyle yarışıyor.
Bu nedenle son iki yılda, dokuz haneli ücret paketlerinin konuşulduğu, devasa hisse senedi tahsislerinin yapıldığı ve Mark Zuckerberg ile Sam Altman gibi CEO’ların bizzat yürüttüğü agresif işe alım kampanyalarına dair haberler gündeme gelmeye başladı.
İnternette dolaşan bazı rakamlar tartışmalı ya da doğrulanmamış olduğu için, bu haber, işe alım değerleri ve piyasa talebi önde gelen yayınlarca güvenilir biçimde aktarılan ya da müzakerelere bizzat katılan kişiler tarafından doğrulanan en üst düzey isimlere odaklanıyor.
Aşağıda, belirli bir sıralama olmaksızın, bugün dünyanın en tanınmış beş yapay zekâ mühendisi ve araştırmacısı yer alıyor; hikâyeleri, yapay zekâ sektöründe sahne arkasında yaşanan farklı türden açık artırma savaşlarını gözler önüne seriyor.
Ilya Sutskever
Yapay zekâ sektöründe, İsrailli-Kanadalı bilgisayar bilimci Ilya Sutskever kadar saygı gören çok az isim var.
OpenAI’nin kurucu ortaklarından ve eski baş bilim insanı olan Sutskever, GPT modellerinin arkasındaki atılımlara öncülük etti ve üretken yapay zekâ patlamasının başlıca entelektüel mimarlarından biri olarak görülüyordu.
OpenAI’den önce, Google DeepMind’in öncülü sayılan Google Brain’de çalıştı ve derin öğrenme devrimini tetikleyen bazı temel atılımlara katkıda bulundu.
Sam Altman’ın geçici olarak CEO’luktan alınmasını da içeren 2023’teki dramatik OpenAI yönetim krizi sonrasında Sutskever, şirketten ayrıldı ve 2024’te Safe Superintelligence’ı (SSI) kurdu.
SSI, kısa sürede dünyanın en yakından izlenen yapay zekâ girişimlerinden biri hâline geldi ve henüz ticari bir ürün piyasaya sürmemiş olmasına rağmen, 2025’te özel değerlemesi yaklaşık 32 milyar dolar (27,5 milyar avro) seviyesine ulaştı.
Daha sonra Meta’nın, Zuckerberg’in 2025’te başlattığı yapay zekâ işe alım hamlesi sırasında SSI’yi satın alma olasılığını araştırdığı ve şirketle bağlantılı yetenekleri agresif biçimde bünyesine katmaya çalıştığı bildirildi.
Geçen hafta Sutskever, Elon Musk ile ChatGPT’nin yaratıcısı OpenAI arasındaki yüksek profilli davada verdiği ifadede, OpenAI’de 7 milyar dolarlık (6 milyar avro) payı olduğunu da doğruladı. Bu, başkan Greg Brockman’ın yaklaşık 30 milyar dolarlık (25,8 milyar avro) paya sahip olduğunu açıklamasının ardından kamuoyuna açıklanan ikinci OpenAI milyarderini işaret ediyor.
Sutskever’in değeri, son derece nadir görülen bilimsel itibar, sınır model deneyimi ve liderlik yeteneği bileşiminden kaynaklanıyor. Pek çok yatırımcı onu, AGI ölçeğinde bir araştırma kuruluşuna liderlik edebilecek çok az sayıdaki kişiden biri olarak görüyor.
Mira Murati
OpenAI’den ayrılan bir diğer önemli isim, şirketin eski teknoloji direktörü (CTO) Mira Murati oldu; Murati 2024’te şirketten istifa etti.
Arnavut asıllı Amerikalı mühendis ve üst düzey yönetici, ChatGPT, DALL-E ve GPT-4’ün lansmanlarında merkezi bir rol oynadı ve yapay zekâ devriminin kamuoyundaki yüzlerinden biri hâline geldi. Daha önce Tesla’da kıdemli ürün yöneticisi olarak çalışmıştı.
OpenAI’den ayrıldıktan sonra Murati, Thinking Machines Lab’i kurdu; laboratuvar kısa sürede eski OpenAI araştırmacılarını kendine çekti ve yapay zekâ girişim ekosisteminin başlıca yeni oyuncularından biri hâline geldi.
Tıpkı Sutskever’in SSI’si gibi, şirket henüz bir ürün sunmuş değil; ancak kuruluşundan kısa süre sonra 5 milyar doların (4,3 milyar avro) üzerinde bir değerlemeye ulaştığı bildiriliyor. Odağında, yalnızca tamamen otonom yapay zekâ sistemleri geliştirmek yerine insan–yapay zekâ işbirliği bulunuyor.
Geçen hafta Thinking Machines Lab, kullanıcıların yalnızca konuşarak tamamen kontrol edebileceği ve kullanıcının ekranına yerel erişim gibi özellikler sunan “etkileşim modelleri”ni ön gösterime sundu; bu sayede arayüz deneyiminin son derece akıcı olacağı öne sürülüyor.
Meta, ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch ve diğer yapay zekâ modelleri ile çerçeveleri üzerinde çalışmış mühendisleri bir araya getiren bu girişimle bağlantılı seçkin araştırmacıları da agresif biçimde transfer etmeye çalıştı.
Murati’nin stratejik değeri, en üst düzey araştırmacıları büyük ölçeklerde kendine çekebilen az sayıdaki yöneticiden biri hâline gelmiş olmasından kaynaklanıyor.
Yapay zekâ sektöründe bu çekim gücü, başlı başına bir rekabet avantajına dönüşmüş durumda; zira şirketler, seçkin yapay zekâ yeteneğinin giderek nispeten az sayıda sınır laboratuvarında yoğunlaştığının farkına varıyor.
Alexandr Wang
Sutskever ve Murati’nin aksine, kariyerine OpenAI’de başlayıp daha sonra kendi girişimlerini kurmak yerine, ikinci nesil Çin asıllı Amerikalı mühendis Alexandr Wang önce kurucu olarak öne çıktı, ardından Meta’ya geçti.
Wang, 2016’da Scale AI’ı kurdu; şirket, veri etiketleme, değerlendirme ve model denetim araçlarıyla makine öğrenimi sistemleri için kritik altyapı inşa etti.
Scale AI, hükümetler, şirketler ve önde gelen yapay zekâ laboratuvarlarıyla çalışarak üretken yapay zekâ ekosisteminin ayrılmaz bir parçası hâline geldi. 2025’te Meta’nın şirkette oy hakkı olmayan %49’luk bir hisseyi 14,3 milyar dolar (12,3 milyar avro) karşılığında satın aldığı ve Scale AI’ı 29 milyar dolar (25 milyar avro) değerlemeyle fiyatladığı bildirildi.
Alexandr Wang, Mark Zuckerberg’in şirketinin yapay zekâ birimi olan Meta Superintelligence Labs’te liderlik pozisyonuna getirildi.
Sızdırıldığı iddia edilen belgeler, Wang’in ücret paketinin Silikon Vadisi tarihinin en yükseklerinden biri olduğunu öne sürüyor: 1 milyon dolarlık (860 bin avro) temel maaş, çok milyon dolarlık primler ve beş yıl içinde hak edilecek 100 ila 150 milyon dolar (86 ila 129 milyon avro) değerinde hisse.
Bu hamle, Meta’nın OpenAI’nin gerisinde kaldığı yönündeki algıyı tersine çevirmek için Zuckerberg’in şirketin yapay zekâ kapasitesini hızla artırma çabasının bir parçası olarak geniş çapta yorumlandı.
Saf akademik araştırmacıların aksine Wang’i değerli kılan, sınır düzeyindeki yapay zekâ sistemlerinin nasıl inşa edilip ölçeklendirildiğine dair operasyonel bilgisi. Uzmanlığı, altyapıdan veri kümelerine, değerlendirme hatlarından kurumsal yürütmeye kadar uzanıyor.
Bu kuşatıcı bilgi birikimi, yapay zekâ sistemleri büyüyüp onları eğitmek ve yönetmek giderek daha pahalı hâle geldikçe her zamankinden önemli.
Demis Hassabis
Wang’e benzer şekilde Demis Hassabis de yapay zekâ sektöründeki yolculuğuna bir girişimci olarak başlayıp daha sonra bir büyük teknoloji şirketine katıldı.
Yunan, Kıbrıs, Çin ve Singapur kökenli Britanyalı mühendis, DeepMind’i yıllar içinde dünyanın önde gelen yapay zekâ araştırma kuruluşlarından birine dönüştürdü. Şirket, kadim Çin oyunu Go’yu ustalıkla oynayan AlphaGo modeli ve protein yapılarını öngören AlphaFold gibi atılımlarla ün kazandı.
2024’te AlphaFold2 modeli, proteinlerin üç boyutlu yapılarını doğru biçimde tahmin ederek 50 yıllık bir bilimsel bilmecenin çözülmesini sağladı; bu başarı, Hassabis’e 2024 Kimya Nobel Ödülü’nü getirdi.
DeepMind, Londra’da kuruldu ve 2014’te Google tarafından satın alındı; bu satın alma, bugün hâlâ teknoloji devinin temel yapay zekâ birimi olarak faaliyet gösteren Google DeepMind’in doğmasına yol açtı.
Kesin nihai satın alma bedeli resmen açıklanmadı ancak haberler, anlaşmanın, yapay zekânın teknoloji sektöründe hâlâ uzak bir ihtimal olarak görüldüğü bir dönemde 400 milyon dolar (344 milyon avro) ile 650 milyon dolar (559 milyon avro) arasında bir tutarla gerçekleştiğine işaret ediyor.
Hassabis’in temel maaşı kamuoyuna açıklanmış değil ancak Google DeepMind’in CEO’su olarak yıllık toplam ücret paketinin milyonlarca dolar düzeyinde olduğu tahmin ediliyor.
Gemini yapay zekâ projesindeki başarıları için 3 milyon dolar (2,58 milyon avro) tutarında kayda değer bir prim gibi belirli performans ödülleri aldığı bildiriliyor. Hassabis’in kişisel servetinin yaklaşık 600 milyon dolar (516 milyon avro) olduğu tahmin ediliyor.
ChatGPT’nin piyasaya sürülmesi yapay zekâ silahlanma yarışını kızıştırdıktan sonra Google, yapay zekâ faaliyetlerinin daha büyük bölümünü Hassabis’in liderliğindeki Google DeepMind çatısı altında topladı. Şirket, bir anda hem yetenek hem de kamuoyu nezdindeki görünürlük için OpenAI, Anthropic ve Meta ile çok daha agresif biçimde rekabet eder hâle geldi.
Hassabis, kurucu kimliğini, seçkin bilimsel referansları ve kurumsal liderliği bir arada barındırdığı için benzersiz derecede değerli bir konuma sahip.
Yapay zekâ sektöründe ücret beklentileri tırmandıkça, DeepMind’in çekirdek araştırmacılarını elde tutmak Google için stratejik açıdan hayati önem kazandı.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy, OpenAI’nin bir diğer kurucu ortağı olarak listeyi tamamlıyor.
Büyük yapay zekâ şirketinin kuruluşuna katkıda bulunduktan sonra Slovak-Kanadalı bilgisayar araştırmacısı, 2017–2022 yılları arasında sinir ağlarına dayalı otonom sürüş sistemlerinin geliştirilmesine öncülük ettiği Tesla’nın yapay zekâ direktörlüğüne geçti.
Karpathy daha sonra kısa bir süreliğine OpenAI’ye geri döndü, ardından 2024’te Eureka Labs’i kurdu.
Bağımsız eğitim ve girişimcilik projeleri yürüten şirketin özel değerlemesine ilişkin kamuya açık bir bilgi bulunmuyor.
Buna karşın Karpathy’nin, önceki görevleri sayesinde 50 milyon dolar (43 milyon avro) ile 150 milyon dolar (129 milyon avro) arasında bir servete sahip olduğu tahmin ediliyor.
En önde gelen sınır laboratuvarı araştırmacılarıyla ilgili en yüksek ücret söylentilerinde adı sık geçmese de Karpathy, geliştirici topluluklarını şekillendirme ve mühendislik kültüründeki tarihsel etkisi sayesinde yetenek çekebilme gücü nedeniyle hâlâ stratejik açıdan en değerli yapay zekâ figürlerinden biri olarak görülüyor.