Bilim insanları, bir kişinin yüzündeki değişimleri zaman içinde analiz ederek kanserin seyrini öngören bir yapay zeka aracı geliştirdi.
Yüz, zihnin aynasıdır. Yalnızca duygularımızı değil, zamanın akışını ve görünen o ki sağlık durumumuzu da gösteriyor.
REKLAM
REKLAM
Bazı insanlar, yaşıtlarına kıyasla daha yaşlı görünür. Hastalık, stres ve yaşam tarzı, hepsi iz bırakır.
ABD'deki Mass General Brigham'da görev yapan bir bilim insanı ekibi, tek bir fotoğraftan bir kişinin biyolojik yaşını tahmin edebilen FaceAge adlı bir yapay zeka (YZ) aracı geliştirdi.
Biyolojik yaş, takvim yaşından ziyade vücudun fizyolojik durumunu ve yaşlanma sürecini yansıtıyor.
Bu da araştırmacılara, insanların kansere ve tedavisine nasıl yanıt verdikleri konusunda fikir vererek kimin hayatta kalma şansının daha yüksek olduğunu, kimin tedaviye daha iyi yanıt verdiğini görme imkânı sağladı.
Araştırmacılar, FaceAge'i kullanarak daha önce kanser hastalarının kronolojik yaşlarından ortalama beş yıl daha yaşlı göründüklerini ve daha yüksek yaş tahminlerinin, kanser tedavisinin ardından daha kötü sağkalım sonuçlarıyla ilişkili olduğunu tespit etmişti.
FaceAge sağkalımı öngörebilir mi?
Yeni bir çalışmada (kaynak İngilizce), zaman içinde biyolojik yaştaki değişimleri fotoğraflar aracılığıyla ölçen Yüz Yaşlanma Hızı'nın (Face Aging Rate, FAR), kanser prognozu için invazif olmayan bir biyobelirteç olarak kullanılabileceği ortaya kondu.
“Birden fazla, rutin yüz fotoğrafından Yüz Yaşlanma Hızı elde etmek, bir kişinin sağlığının neredeyse gerçek zamanlı olarak izlenmesine olanak tanıyor” dedi çalışmanın eş kıdemli ve sorumlu yazarı, Mass General Brigham Kanser Enstitüsü'nden radyasyon onkoloğu ve Tıpta Yapay Zeka (Artificial Intelligence in Medicine, AIM) programı öğretim üyesi Raymond Mak.
Araştırmacılar, 2012 ile 2023 yılları arasında Brigham and Women’s Hospital'da en az iki kür radyoterapi alan, farklı kanser türlerine sahip 2.276 hastanın fotoğraflarını analiz etti.
Görüntüler, her bir radyoterapi küründe rutin klinik iş akışının bir parçası olarak çekildi.
Araştırmacılar, medyan FAR sonuçlarının, hastaların yüz yaşlanmasının kronolojik yaşlarına kıyasla yüzde 40 daha hızlı ilerlediğini gösterdiğini ortaya koydu.
FAR değerinin yüksek olması daha düşük sağkalımla bağlantılıydı; bu etki, fotoğrafların iki yıldan uzun aralıklarla çekildiği durumlarda en güçlüydü.
“Çalışmamız, FaceAge'i zaman içinde ölçmenin kişiselleştirilmiş tedavi planlamasını daha da hassaslaştırabileceğini, hasta bilgilendirme ve danışmanlığını iyileştirebileceğini ve onkolojide takip sıklığı ile yoğunluğunun belirlenmesine yardımcı olabileceğini gösteriyor” diye ekledi Mak.
Çalışmada ayrıca, hastanın tek bir yüz fotoğrafında kronolojik yaşına göre biyolojik olarak ne kadar yaşlı ya da genç göründüğünü tahmin eden FaceAge Sapması (FaceAge Deviation, FAD) de hesaplandı.
Hem FAD hem de FAR değerleri yüksek olan hastaların, belirgin biçimde daha kötü sağkalım sonuçlarına sahip olma olasılıkları daha yüksekti.
Bununla birlikte, FAR'ın, tek başına FAD'a kıyasla daha uzun zaman aralıklarında sağkalım sonuçlarının daha güvenilir bir öngörücüsü olduğu görüldü; bu da dinamik ölçümlerin, tek bir zaman noktasındaki değerlendirmelerden daha güvenilir olabileceğine işaret ediyor.
Yazarlar, FAR'ın başlangıçtaki FAD değeriyle birlikte ele alınmasının, bireyin değişen sağlık durumuna dair daha incelikli ve bilgi verici bir ölçüm sunabileceğini belirtti.
“Basit fotoğraflardan yola çıkarak FaceAge'i zaman içinde izlemek, bireylere sağlıkları hakkında bilgi verme potansiyeli taşıyan, invazif olmayan ve maliyet etkin bir biyobelirteç sunuyor” dedi çalışmanın ortak yazarı ve Mass General Brigham'daki AIM programının direktörü Hugo Aerts.
“Sürdürülen çalışmalar sayesinde, FaceAge'in diğer kronik hastalıklara sahip hastalar ve sağlıklı bireyler için nasıl prognostik bilgi sağlayabileceğini öğrenmeyi umuyoruz.”
Ekip ayrıca, herkesin kendi yüz fotoğrafını yükleyerek kişisel FaceAge değerlendirmesini alabileceği ve devam eden araştırmaya katkıda bulunabileceği, halka açık bir web portalını (kaynak İngilizce) da kullanıma açtı.