Araştırmacılara göre teknoloji, zamanla daha kişiselleştirilmiş bakımı mümkün kılıp tedavileri bireyin kalbinin işleyişine daha iyi uyarlayabilir.
Yeni bir araştırmaya göre, yeni bir yapay zekâ aracı kalp hastalıklarına yönelik tedavilerin bulunmasını hızlandırabilir.
Kardiyovasküler hastalıklar (KVH), Avrupa Birliği genelinde ölüm ve sakatlığın başlıca nedeni. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü’ne (OECD) göre, yılda yaklaşık 1,7 milyon ölüme yol açıyor ve 62 milyon kişiyi etkiliyor.
Imperial College London’daki bilim insanları, ayrıntılı kalp taramalarını geniş tıbbi veritabanlarıyla birleştirerek, hangi genlerin hastalıkla ilişkili olduğunu belirlemek ve kalp hastalıkları için ilaçları daha hızlı bulmaya yardımcı olmak üzere bir yapay zekâ (YZ) aracı geliştirdi.
CardioKG adlı araç, UK Biobank’tan binlerce kişinin kalp görüntüleme verileri kullanılarak geliştirildi. Buna atriyal fibrilasyon, kalp yetmezliği ve kalp krizi gibi rahatsızlıkları olan hastalar ile sağlıklı gönüllüler de dâhildi.
Araştırmacılar, bunun sayesinde belirli kalp hastalıklarına sahip kişilerde hangi ilaçların faydalı olabileceğine ilişkin daha doğru tahminler yapabildiklerini söylüyor.
Imperial College London’daki MRC Tıbbi Bilimler Laboratuvarı’nda Hesaplamalı Kardiyak Görüntüleme Grubu’nun lideri Declan O’Regan, “Bilgi grafiklerinin avantajlarından biri, genler, ilaçlar ve hastalıklarla ilgili bilgiyi bir araya getirmeleridir,” dedi.
Araştırmacılara göre bu yaklaşım, sonuçta, tedavilerin bir bireyin kalbinin işleyişine daha iyi uyum sağlayacak şekilde belirlenmesiyle daha kişiselleştirilmiş bakıma yol açabilir.
Aynı teknoloji, tıbbi görüntüleme kullanılarak beyin hastalıkları ve obezite dâhil diğer durumları incelemek için de uyarlanabilir.
O'Regan, “Bu, yeni tedavileri keşfetme gücünü artırdığı anlamına geliyor. Grafiğe kalp görüntülemeyi dahil etmenin, yeni gen ve ilaçların ne ölçüde tespit edilebildiğini kökten değiştirdiğini gördük,” dedi.
Öne çıkan ilaçlar arasında, romatoid artritin tedavisinde yaygın olarak kullanılan metotreksat ve gliptinler olarak bilinen bir grup diyabet ilacı yer aldı.
AI modeli, metotreksatın kalp yetmezliği olan kişilere yardımcı olabileceğini, gliptinlerin ise atriyal fibrilasyonu olanlara fayda sağlayabileceğini öne sürdü.
Analiz, atriyal fibrilasyonu olan bazı hastalarda kafeinin olası bir koruyucu etkisine de işaret etti; ancak araştırmacılar bunun, insanların kafein tüketimini değiştirmesi gerektiği anlamına gelmediğini vurguladı.
Çalışmanın ilk yazarı ve Imperial College London’da veri bilimi araştırmacısı olan Khaled Rjoob, “Bu çalışmanın üzerine ekleme yaparak, bilgi grafiğini gerçek hastalık seyirlerini yakalayan dinamik, hasta merkezli bir çerçeveye genişleteceğiz,” dedi.
“Bu, kişiselleştirilmiş tedavi için ve hastalıkların ne zaman gelişebileceğini öngörmeye yönelik yeni olanaklar sağlayacak.”